Gestion d'erreurs automatisée pour workflows n8n
Ce workflow est conçu pour améliorer la résilience de vos processus d'automatisation en interceptant et en signalant ...
Ce workflow n8n vous permet de transformer votre service client en utilisant un agent AI avancé. En intégrant des outils tels que Wikipedia et des requêtes météo, cet agent peut répondre de manière précise et rapide aux demandes des utilisateurs. Grâce à une mémoire tampon pour conserver l'historique des conversations, il assure une expérience personnalisée et continue. Idéal pour les entreprises cherchant à automatiser les réponses aux questions fréquentes tout en fournissant des informations précises sur la météo ou des faits généraux, ce workflow améliore l'efficacité du support client tout en réduisant le temps de réponse.
Ce workflow n8n vous permet de transformer votre service client en utilisant un agent AI avancé. En intégrant des outils tels que Wikipedia et des requêtes météo, cet agent peut répondre de manière précise et rapide aux demandes des utilisateurs. Grâce à une mémoire tampon pour conserver l'historique des conversations, il assure une expérience personnalisée et continue. Idéal pour les entreprises cherchant à automatiser les réponses aux questions fréquentes tout en fournissant des informations précises sur la météo ou des faits généraux, ce workflow améliore l'efficacité du support client tout en réduisant le temps de réponse.
| Node | Type | Description |
|---|---|---|
| Sticky Note4 | stickyNote | Traitement des données |
| On new manual Chat Message | @n8n/n8n-nodes-langchain.manualChatTrigger | Traitement des données |
| Wikipedia | @n8n/n8n-nodes-langchain.toolWikipedia | Traitement des données |
| Sticky Note3 | stickyNote | Traitement des données |
| Sticky Note6 | stickyNote | Traitement des données |
| Window Buffer Memory | @n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow | Traitement des données |
| AI Agent | @n8n/n8n-nodes-langchain.agent | Traitement des données |
| Weather HTTP Request | @n8n/n8n-nodes-langchain.toolHttpRequest | Requête HTTP vers une API externe |
| Ollama Chat Model | @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOllama | Traitement des données |
| Sticky Note | stickyNote | Traitement des données |
{
"meta": {
"instanceId": "558d88703fb65b2d0e44613bc35916258b0f0bf983c5d4730c00c424b77ca36a",
"templateId": "2931",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"nodes": [
{
"id": "100f23d3-cbe9-458a-9ef1-7cc5fcba8f3c",
"name": "Sticky Note4",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
640,
540
],
"parameters": {
"width": 300,
"height": 205,
"content": "### The conversation history(last 20 messages) is stored in a buffer memory"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "b48f989f-deb9-479c-b163-03f098d00c9c",
"name": "On new manual Chat Message",
"type": "@n8n\/n8n-nodes-langchain.manualChatTrigger",
"position": [
380,
240
],
"parameters": [],
"typeVersion": 1
},
{
"id": "add8e8df-6b2a-4cbd-84e7-3b006733ef7d",
"name": "Wikipedia",
"type": "@n8n\/n8n-nodes-langchain.toolWikipedia",
"position": [
1180,
640
],
"parameters": [],
"typeVersion": 1
},
{
"id": "a97454a8-001d-4986-9cb5-83176229ea70",
"name": "Sticky Note3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
980,
540
],
"parameters": {
"width": 300,
"height": 205,
"content": "### Tools which agent can use to accomplish the task"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "52b57e72-8cc9-4865-9a00-d03b2e7f1b92",
"name": "Sticky Note6",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
600,
160
],
"parameters": {
"width": 422,
"height": 211,
"content": "### Conversational agent will utilise available tools to answer the prompt. "
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "8f0653ab-376b-40b9-b876-e608defdeb89",
"name": "Window Buffer Memory",
"type": "@n8n\/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
"position": [
740,
600
],
"parameters": {
"contextWindowLength": 20
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "13237945-e143-4f65-b034-785f5ebde5bb",
"name": "AI Agent",
"type": "@n8n\/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
680,
240
],
"parameters": {
"text": "={{ $json.input }}",
"options": {
"systemMessage": "=You are a helpful assistant, with weather tool and wiki tool. find out the latitude and longitude information of a location then use the weather tool for current weather and weather forecast. For general info, use the wiki tool."
},
"promptType": "define"
},
"typeVersion": 1.6
},
{
"id": "ee06c0f4-b2de-4257-9735-3ec228f2b794",
"name": "Weather HTTP Request",
"type": "@n8n\/n8n-nodes-langchain.toolHttpRequest",
"position": [
1020,
620
],
"parameters": {
"url": "https:\/\/api.open-meteo.com\/v1\/forecast",
"sendQuery": true,
"parametersQuery": {
"values": [
{
"name": "latitude"
},
{
"name": "longitude"
},
{
"name": "forecast_days",
"value": "1",
"valueProvider": "fieldValue"
},
{
"name": "hourly",
"value": "temperature_2m",
"valueProvider": "fieldValue"
}
]
},
"toolDescription": "Fetch current temperature for given coordinates."
},
"notesInFlow": true,
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "3e5608c8-281d-47e0-af9d-77707530fd6b",
"name": "Ollama Chat Model",
"type": "@n8n\/n8n-nodes-langchain.lmChatOllama",
"position": [
520,
620
],
"parameters": {
"model": "llama3.2:latest",
"options": []
},
"credentials": {
"ollamaApi": {
"id": "xHuYe0MDGOs9IpBW",
"name": "Local Ollama service"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "b3d794f4-37b5-46c8-9d7d-ad1087006ce5",
"name": "Sticky Note",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1040,
140
],
"parameters": {
"color": 4,
"height": 240,
"content": "### In System Message, add the following.\n\n\"You are a helpful assistant, with weather tool and wiki tool. find out the latitude and longitude information of a location then use the weather tool for current weather and weather forecast. For general info, use the wiki tool.\""
},
"typeVersion": 1
}
],
"pinData": [],
"connections": {
"Wikipedia": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"Ollama Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Weather HTTP Request": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"Window Buffer Memory": {
"ai_memory": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_memory",
"index": 0
}
]
]
},
"On new manual Chat Message": {
"main": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}
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