Optimisez votre assistance client avec l'agent AI intelligent

Ce workflow n8n vous permet de transformer votre service client en utilisant un agent AI avancé. En intégrant des outils tels que Wikipedia et des requêtes météo, cet agent peut répondre de manière précise et rapide aux demandes des utilisateurs. Grâce à une mémoire tampon pour conserver l'historique des conversations, il assure une expérience personnalisée et continue. Idéal pour les entreprises cherchant à automatiser les réponses aux questions fréquentes tout en fournissant des informations précises sur la météo ou des faits généraux, ce workflow améliore l'efficacité du support client tout en réduisant le temps de réponse.

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📋 Optimisez votre assistance client avec l'agent AI intelligent

💡 Description

Ce workflow n8n vous permet de transformer votre service client en utilisant un agent AI avancé. En intégrant des outils tels que Wikipedia et des requêtes météo, cet agent peut répondre de manière précise et rapide aux demandes des utilisateurs. Grâce à une mémoire tampon pour conserver l'historique des conversations, il assure une expérience personnalisée et continue. Idéal pour les entreprises cherchant à automatiser les réponses aux questions fréquentes tout en fournissant des informations précises sur la météo ou des faits généraux, ce workflow améliore l'efficacité du support client tout en réduisant le temps de réponse.

📈 Impact & ROI: Augmentez la satisfaction client tout en réduisant les coûts opérationnels grâce à une automatisation intelligente et une réduction du temps de réponse.

🚀 Fonctionnalités Clés

  • ✅ Réponses instantanées grâce à l'agent AI
  • ✅ Accès direct aux informations météo et générales
  • ✅ Historique de conversation pour un suivi continu
  • ✅ Personnalisation de l'interaction utilisateur

📊 Architecture Technique

10
Nodes
5
Connexions
3
Services

🔌 Services Intégrés

WikipediaOpen-Meteo APIOllama Chat Model

🔧 Composition du Workflow

NodeTypeDescription
Sticky Note4stickyNoteTraitement des données
On new manual Chat Message@n8n/n8n-nodes-langchain.manualChatTriggerTraitement des données
Wikipedia@n8n/n8n-nodes-langchain.toolWikipediaTraitement des données
Sticky Note3stickyNoteTraitement des données
Sticky Note6stickyNoteTraitement des données
Window Buffer Memory@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindowTraitement des données
AI Agent@n8n/n8n-nodes-langchain.agentTraitement des données
Weather HTTP Request@n8n/n8n-nodes-langchain.toolHttpRequestRequête HTTP vers une API externe
Ollama Chat Model@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOllamaTraitement des données
Sticky NotestickyNoteTraitement des données

📖 Guide d'Implémentation

  1. Import du workflow: Téléchargez le fichier JSON et importez-le dans votre instance n8n
  2. Configuration des credentials: Configurez les accès pour chaque service utilisé
  3. Personnalisation: Adaptez les paramètres selon vos besoins spécifiques
  4. Test: Exécutez le workflow en mode test pour vérifier le bon fonctionnement
  5. Activation: Activez le workflow pour une exécution automatique

🏷️ Tags

AIservice clientautomatisation

Structure JSON

Voir le code JSON complet
{
    "meta": {
        "instanceId": "558d88703fb65b2d0e44613bc35916258b0f0bf983c5d4730c00c424b77ca36a",
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        "templateCredsSetupCompleted": true
    },
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            "id": "100f23d3-cbe9-458a-9ef1-7cc5fcba8f3c",
            "name": "Sticky Note4",
            "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
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                540
            ],
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                "content": "### The conversation history(last 20 messages) is stored in a buffer memory"
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        },
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            "name": "On new manual Chat Message",
            "type": "@n8n\/n8n-nodes-langchain.manualChatTrigger",
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                240
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        },
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            "type": "@n8n\/n8n-nodes-langchain.toolWikipedia",
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                640
            ],
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            "typeVersion": 1
        },
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            "id": "a97454a8-001d-4986-9cb5-83176229ea70",
            "name": "Sticky Note3",
            "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
            "position": [
                980,
                540
            ],
            "parameters": {
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                "height": 205,
                "content": "### Tools which agent can use to accomplish the task"
            },
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        },
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                160
            ],
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                "height": 211,
                "content": "### Conversational agent will utilise available tools to answer the prompt. "
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        },
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            "name": "Window Buffer Memory",
            "type": "@n8n\/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
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                740,
                600
            ],
            "parameters": {
                "contextWindowLength": 20
            },
            "typeVersion": 1
        },
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            "id": "13237945-e143-4f65-b034-785f5ebde5bb",
            "name": "AI Agent",
            "type": "@n8n\/n8n-nodes-langchain.agent",
            "position": [
                680,
                240
            ],
            "parameters": {
                "text": "={{ $json.input }}",
                "options": {
                    "systemMessage": "=You are a helpful assistant, with weather tool and wiki tool. find out the latitude and longitude information of a location then use the weather tool for current weather and weather forecast. For general info, use the wiki tool."
                },
                "promptType": "define"
            },
            "typeVersion": 1.6
        },
        {
            "id": "ee06c0f4-b2de-4257-9735-3ec228f2b794",
            "name": "Weather HTTP Request",
            "type": "@n8n\/n8n-nodes-langchain.toolHttpRequest",
            "position": [
                1020,
                620
            ],
            "parameters": {
                "url": "https:\/\/api.open-meteo.com\/v1\/forecast",
                "sendQuery": true,
                "parametersQuery": {
                    "values": [
                        {
                            "name": "latitude"
                        },
                        {
                            "name": "longitude"
                        },
                        {
                            "name": "forecast_days",
                            "value": "1",
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                        },
                        {
                            "name": "hourly",
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                            "valueProvider": "fieldValue"
                        }
                    ]
                },
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        },
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            "id": "3e5608c8-281d-47e0-af9d-77707530fd6b",
            "name": "Ollama Chat Model",
            "type": "@n8n\/n8n-nodes-langchain.lmChatOllama",
            "position": [
                520,
                620
            ],
            "parameters": {
                "model": "llama3.2:latest",
                "options": []
            },
            "credentials": {
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                    "id": "xHuYe0MDGOs9IpBW",
                    "name": "Local Ollama service"
                }
            },
            "typeVersion": 1
        },
        {
            "id": "b3d794f4-37b5-46c8-9d7d-ad1087006ce5",
            "name": "Sticky Note",
            "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
            "position": [
                1040,
                140
            ],
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                "height": 240,
                "content": "### In System Message, add the following.\n\n\"You are a helpful assistant, with weather tool and wiki tool. find out the latitude and longitude information of a location then use the weather tool for current weather and weather forecast. For general info, use the wiki tool.\""
            },
            "typeVersion": 1
        }
    ],
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        "Wikipedia": {
            "ai_tool": [
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                    {
                        "node": "AI Agent",
                        "type": "ai_tool",
                        "index": 0
                    }
                ]
            ]
        },
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            "ai_languageModel": [
                [
                    {
                        "node": "AI Agent",
                        "type": "ai_languageModel",
                        "index": 0
                    }
                ]
            ]
        },
        "Weather HTTP Request": {
            "ai_tool": [
                [
                    {
                        "node": "AI Agent",
                        "type": "ai_tool",
                        "index": 0
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                ]
            ]
        },
        "Window Buffer Memory": {
            "ai_memory": [
                [
                    {
                        "node": "AI Agent",
                        "type": "ai_memory",
                        "index": 0
                    }
                ]
            ]
        },
        "On new manual Chat Message": {
            "main": [
                [
                    {
                        "node": "AI Agent",
                        "type": "main",
                        "index": 0
                    }
                ]
            ]
        }
    }
}
                                

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