Automatisation de l'analyse et du feedback des événements

Ce workflow n8n optimise la gestion des retours d'événements en automatisant l'analyse des sentiments grâce à AWS Comprehend. Les réponses récoltées via Typeform sont analysées pour déterminer leur nature positive ou négative. En cas de sentiment négatif, une notification est envoyée sur Mattermost pour une réaction rapide. Cette automatisation améliore la réactivité aux feedbacks clients, réduisant le temps de traitement manuel et augmentant la satisfaction client en permettant une réponse rapide aux préoccupations exprimées.

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Communication

Documentation Complète

📋 Automatisation de l'analyse et du feedback des événements

💡 Description

Ce workflow n8n optimise la gestion des retours d'événements en automatisant l'analyse des sentiments grâce à AWS Comprehend. Les réponses récoltées via Typeform sont analysées pour déterminer leur nature positive ou négative. En cas de sentiment négatif, une notification est envoyée sur Mattermost pour une réaction rapide. Cette automatisation améliore la réactivité aux feedbacks clients, réduisant le temps de traitement manuel et augmentant la satisfaction client en permettant une réponse rapide aux préoccupations exprimées.

📈 Impact & ROI: En optimisant le traitement des feedbacks, ce workflow améliore la satisfaction client et réduit les efforts manuels, augmentant ainsi l'efficacité opérationnelle et le retour sur investissement.

🚀 Fonctionnalités Clés

  • ✅ Analyse automatique des sentiments pour un retour immédiat
  • ✅ Notification en temps réel sur Mattermost pour une communication efficace
  • ✅ Intégration fluide avec Typeform pour la collecte de données
  • ✅ Réduction du temps de traitement manuel grâce à l'automatisation

📊 Architecture Technique

5
Nodes
3
Connexions
3
Services

🔌 Services Intégrés

MattermostAWS ComprehendTypeform

🔧 Composition du Workflow

NodeTypeDescription
MattermostmattermostTraitement des données
NoOpnoOpTraitement des données
IFifCondition logique pour router le flux
AWS ComprehendawsComprehendTraitement des données
Typeform TriggertypeformTriggerTraitement des données

📖 Guide d'Implémentation

  1. Import du workflow: Téléchargez le fichier JSON et importez-le dans votre instance n8n
  2. Configuration des credentials: Configurez les accès pour chaque service utilisé
  3. Personnalisation: Adaptez les paramètres selon vos besoins spécifiques
  4. Test: Exécutez le workflow en mode test pour vérifier le bon fonctionnement
  5. Activation: Activez le workflow pour une exécution automatique

🏷️ Tags

analyse sentimentalefeedbacknotification

Structure JSON

Voir le code JSON complet
{
    "nodes": [
        {
            "name": "Mattermost",
            "type": "n8n-nodes-base.mattermost",
            "position": [
                810,
                300
            ],
            "parameters": {
                "message": "=You got new feedback with a score of {{$json[\"SentimentScore\"][\"Negative\"]}}. Here is what it says:{{$node[\"Typeform Trigger\"].json[\"What did you think about the event?\"]}}",
                "channelId": "h7cxrd1cefr13x689enzyw7xhc",
                "attachments": [],
                "otherOptions": []
            },
            "credentials": {
                "mattermostApi": "Mattermost Credentials"
            },
            "typeVersion": 1
        },
        {
            "name": "NoOp",
            "type": "n8n-nodes-base.noOp",
            "position": [
                800,
                500
            ],
            "parameters": [],
            "typeVersion": 1
        },
        {
            "name": "IF",
            "type": "n8n-nodes-base.if",
            "position": [
                600,
                400
            ],
            "parameters": {
                "conditions": {
                    "number": [],
                    "string": [
                        {
                            "value1": "={{$json[\"Sentiment\"]}}",
                            "value2": "NEGATIVE"
                        }
                    ]
                }
            },
            "typeVersion": 1
        },
        {
            "name": "AWS Comprehend",
            "type": "n8n-nodes-base.awsComprehend",
            "position": [
                400,
                400
            ],
            "parameters": {
                "text": "={{$json[\"What did you think about the event?\"]}}",
                "operation": "detectSentiment"
            },
            "credentials": {
                "aws": "AWS Comprehend Credentials"
            },
            "typeVersion": 1
        },
        {
            "name": "Typeform Trigger",
            "type": "n8n-nodes-base.typeformTrigger",
            "position": [
                200,
                400
            ],
            "webhookId": "ad8a87ef-d293-4e48-8d36-838d69ebce0f",
            "parameters": {
                "formId": "DuJHEGW5"
            },
            "credentials": {
                "typeformApi": "typeform"
            },
            "typeVersion": 1
        }
    ],
    "connections": {
        "IF": {
            "main": [
                [
                    {
                        "node": "Mattermost",
                        "type": "main",
                        "index": 0
                    }
                ],
                [
                    {
                        "node": "NoOp",
                        "type": "main",
                        "index": 0
                    }
                ]
            ]
        },
        "AWS Comprehend": {
            "main": [
                [
                    {
                        "node": "IF",
                        "type": "main",
                        "index": 0
                    }
                ]
            ]
        },
        "Typeform Trigger": {
            "main": [
                [
                    {
                        "node": "AWS Comprehend",
                        "type": "main",
                        "index": 0
                    }
                ]
            ]
        }
    }
}
                                

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