Public Form Auto Triage
Workflow automatisé avec 12 nodes incluant : stickyNote, webhook, @n8n/langchain.textSplitterCharacterTextSplitter, @n8...
Documentation Complète
📋 Extraction Automatisée de Plaques d'Immatriculation
💡 Description
Ce workflow permet d'automatiser l'extraction des numéros de plaques d'immatriculation à partir d'images téléchargées. Grâce à une combinaison de modèles linguistiques avancés et de formulaires web interactifs, il offre une solution rapide et efficace pour obtenir des informations précises sans intervention manuelle. Cette automatisation est idéale pour les entreprises ayant besoin de traiter un grand volume d'images, comme les agences de sécurité, les sociétés de gestion de flotte ou les services gouvernementaux. En réduisant le temps nécessaire pour extraire ces données critiques, ce workflow libère du temps pour se concentrer sur des tâches plus stratégiques.
📈 Impact & ROI: En automatisant l'extraction des plaques d'immatriculation, les entreprises peuvent économiser du temps et réduire les erreurs humaines, augmentant ainsi leur efficacité opérationnelle.
🚀 Fonctionnalités Clés
- ✅ Automatisation complète - Réduit la charge de travail manuel
- ✅ Intégration fluide - Utilise des modèles linguistiques avancés
- ✅ Rapidité - Traitement instantané des images téléchargées
- ✅ Précision - Extraction fiable et précise des informations
📊 Architecture Technique
5
Nodes
Nodes
4
Connexions
Connexions
3
Services
Services
🔌 Services Intégrés
LangchainOpenRoutern8n Form
🔧 Composition du Workflow
| Node | Type | Description |
|---|---|---|
| Basic LLM Chain | @n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm | Traitement des données |
| FormResultPage | form | Traitement des données |
| OpenRouter LLM | @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter | Traitement des données |
| Settings | set | Traitement des données |
| FromTrigger | formTrigger | Traitement des données |
📖 Guide d'Implémentation
- Import du workflow: Téléchargez le fichier JSON et importez-le dans votre instance n8n
- Configuration des credentials: Configurez les accès pour chaque service utilisé
- Personnalisation: Adaptez les paramètres selon vos besoins spécifiques
- Test: Exécutez le workflow en mode test pour vérifier le bon fonctionnement
- Activation: Activez le workflow pour une exécution automatique
🏷️ Tags
Structure JSON
Voir le code JSON complet
{
"id": "B37wvB0tdKgjuabw",
"meta": {
"instanceId": "98bf0d6aef1dd8b7a752798121440fb171bf7686b95727fd617f43452393daa3",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Image to license plate number",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "a656334a-0135-4d93-a6df-ca97222c9753",
"name": "Basic LLM Chain",
"type": "@n8n\/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
"position": [
-140,
-380
],
"parameters": {
"text": "={{ $json.prompt }}",
"messages": {
"messageValues": [
{
"type": "HumanMessagePromptTemplate",
"messageType": "imageBinary",
"binaryImageDataKey": "Image"
}
]
},
"promptType": "define"
},
"typeVersion": 1.5
},
{
"id": "41a90592-2a91-40ff-abf4-3a795733d521",
"name": "FormResultPage",
"type": "n8n-nodes-base.form",
"position": [
220,
-380
],
"webhookId": "218822fe-5eb9-4451-ae8a-14b8f484fdde",
"parameters": {
"options": {
"formTitle": ""
},
"operation": "completion",
"completionTitle": "Extracted information:",
"completionMessage": "={{ $json.text }}"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "c23b95d9-b7a2-4e9e-a019-5724a9662abd",
"name": "OpenRouter LLM",
"type": "@n8n\/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter",
"position": [
-60,
-180
],
"parameters": {
"model": "={{ $json.model }}",
"options": []
},
"credentials": {
"openRouterApi": {
"id": "bs7tPtvgDTJNGAFJ",
"name": "OpenRouter account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "8298cd51-8c47-4bc4-af78-2c216207ef76",
"name": "Settings",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-340,
-380
],
"parameters": {
"options": [],
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "1b8381dc-5b9a-42a2-8a67-cc706b433180",
"name": "model",
"type": "string",
"value": "openai\/gpt-4o"
},
{
"id": "72aec130-ab56-4e61-b60b-9a31dd8d02e6",
"name": "prompt",
"type": "string",
"value": "Extract the number of the license plate on the front-most car depicted in the attached image and return only the extracted characters without any other text or structure."
}
]
},
"includeOtherFields": true
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "fae79fc9-b510-44a4-beec-4dc26dc2a13a",
"name": "FromTrigger",
"type": "n8n-nodes-base.formTrigger",
"position": [
-560,
-380
],
"webhookId": "41e3f34b-7abe-4c64-95cd-2942503d5e98",
"parameters": {
"options": [],
"formTitle": "Analyse image",
"formFields": {
"values": [
{
"fieldType": "file",
"fieldLabel": "Image",
"requiredField": true,
"acceptFileTypes": ".jpg, .png"
}
]
},
"responseMode": "lastNode",
"formDescription": "To analyse an image, upload it here."
},
"typeVersion": 2.2
}
],
"active": true,
"pinData": [],
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "5b9c53b9-3998-4676-999d-1ba117bf6695",
"connections": {
"Settings": {
"main": [
[
{
"node": "Basic LLM Chain",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"FromTrigger": {
"main": [
[
{
"node": "Settings",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenRouter LLM": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "Basic LLM Chain",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Basic LLM Chain": {
"main": [
[
{
"node": "FormResultPage",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}
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