Public Form Auto Triage
Workflow automatisé avec 12 nodes incluant : stickyNote, webhook, @n8n/langchain.textSplitterCharacterTextSplitter, @n8...
Ce workflow vous permet d'automatiser l'extraction d'informations cruciales à partir d'images de reçus, en utilisant la puissance de la reconnaissance optique de caractères (OCR). En intégrant les services Mindee et HTTP Request, ce processus simplifie la collecte de données importantes telles que les montants dépensés, les dates, et les détails des fournisseurs. Cela réduit considérablement le temps passé sur des tâches manuelles fastidieuses et améliore l'exactitude des données collectées, ce qui est essentiel pour la gestion financière et la comptabilité. Avec cette automatisation, vous pouvez consacrer plus de temps à des tâches à valeur ajoutée tout en assurant une gestion efficace des ressources.
Ce workflow vous permet d'automatiser l'extraction d'informations cruciales à partir d'images de reçus, en utilisant la puissance de la reconnaissance optique de caractères (OCR). En intégrant les services Mindee et HTTP Request, ce processus simplifie la collecte de données importantes telles que les montants dépensés, les dates, et les détails des fournisseurs. Cela réduit considérablement le temps passé sur des tâches manuelles fastidieuses et améliore l'exactitude des données collectées, ce qui est essentiel pour la gestion financière et la comptabilité. Avec cette automatisation, vous pouvez consacrer plus de temps à des tâches à valeur ajoutée tout en assurant une gestion efficace des ressources.
| Node | Type | Description |
|---|---|---|
| On clicking 'execute' | manualTrigger | Traitement des données |
| Mindee | mindee | Traitement des données |
| HTTP Request | httpRequest | Requête HTTP vers une API externe |
{
"id": "77",
"name": "Extract information from an image of a receipt",
"nodes": [
{
"name": "On clicking 'execute'",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
250,
340
],
"parameters": [],
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Mindee",
"type": "n8n-nodes-base.mindee",
"position": [
650,
340
],
"parameters": [],
"credentials": {
"mindeeReceiptApi": "mindee"
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "HTTP Request",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
450,
340
],
"parameters": {
"url": "https:\/\/miro.medium.com\/max\/1400\/0*1T9GkAb93w5NSMsf",
"options": [],
"responseFormat": "file"
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"settings": [],
"connections": {
"HTTP Request": {
"main": [
[
{
"node": "Mindee",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"On clicking 'execute'": {
"main": [
[
{
"node": "HTTP Request",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}
Workflow automatisé avec 12 nodes incluant : stickyNote, webhook, @n8n/langchain.textSplitterCharacterTextSplitter, @n8...
Workflow automatisé avec 12 nodes incluant : stickyNote, webhook, @n8n/langchain.textSplitterCharacterTextSplitter, @n8...
Workflow automatisé avec 12 nodes incluant : stickyNote, webhook, @n8n/langchain.textSplitterCharacterTextSplitter, @n8...