Automatisez vos appels vocaux avec la synthèse vocale
Ce workflow n8n vous permet de transformer des messages texte en appels vocaux automatisés grâce à l'API ClickSend. I...
Documentation Complète
📋 Optimisez vos interactions IA avec n8n et Ollama
💡 Description
Ce workflow révolutionnaire permet aux entreprises de maximiser leur interaction avec des modèles de langage avancés hébergés localement. En intégrant n8n et Ollama, vous pouvez facilement capturer des messages de chat et obtenir des réponses générées par IA en temps réel, directement dans votre environnement de travail. Cette solution offre une interface utilisateur intuitive, permettant une communication fluide et efficace avec vos modèles de langage locaux. Que vous souhaitiez automatiser les réponses client ou enrichir vos processus décisionnels, ce workflow vous aide à exploiter pleinement le potentiel des LLMs sans dépendre d'une connexion Internet constante.
📈 Impact & ROI: En utilisant ce workflow, les entreprises peuvent améliorer considérablement leur efficacité opérationnelle et réduire les coûts liés aux solutions basées sur le cloud, tout en garantissant une confidentialité accrue des données.
🚀 Fonctionnalités Clés
- ✅ Interaction fluide avec les modèles de langage locaux
- ✅ Réduction des coûts liés à l'utilisation de services cloud
- ✅ Amélioration de la réactivité grâce aux réponses IA instantanées
- ✅ Personnalisation complète pour répondre à vos besoins spécifiques
📊 Architecture Technique
5
Nodes
Nodes
2
Connexions
Connexions
2
Services
Services
🔌 Services Intégrés
n8nOllama
🔧 Composition du Workflow
| Node | Type | Description |
|---|---|---|
| When chat message received | @n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger | Traitement des données |
| Ollama Chat Model | @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOllama | Traitement des données |
| Sticky Note | stickyNote | Traitement des données |
| Sticky Note1 | stickyNote | Traitement des données |
| Chat LLM Chain | @n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm | Traitement des données |
📖 Guide d'Implémentation
- Import du workflow: Téléchargez le fichier JSON et importez-le dans votre instance n8n
- Configuration des credentials: Configurez les accès pour chaque service utilisé
- Personnalisation: Adaptez les paramètres selon vos besoins spécifiques
- Test: Exécutez le workflow en mode test pour vérifier le bon fonctionnement
- Activation: Activez le workflow pour une exécution automatique
🏷️ Tags
Structure JSON
Voir le code JSON complet
{
"id": "af8RV5b2TWB2LclA",
"meta": {
"instanceId": "95f2ab28b3dabb8da5d47aa5145b95fe3845f47b20d6343dd5256b6a28ba8fab",
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},
"name": "Chat with local LLMs using n8n and Ollama",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "475385fa-28f3-45c4-bd1a-10dde79f74f2",
"name": "When chat message received",
"type": "@n8n\/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
"position": [
700,
460
],
"webhookId": "ebdeba3f-6b4f-49f3-ba0a-8253dd226161",
"parameters": {
"options": []
},
"typeVersion": 1.1
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"name": "Ollama Chat Model",
"type": "@n8n\/n8n-nodes-langchain.lmChatOllama",
"position": [
900,
680
],
"parameters": {
"options": []
},
"credentials": {
"ollamaApi": {
"id": "MyYvr1tcNQ4e7M6l",
"name": "Local Ollama"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "3e89571f-7c87-44c6-8cfd-4903d5e1cdc5",
"name": "Sticky Note",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
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160,
80
],
"parameters": {
"width": 485,
"height": 473,
"content": "## Chat with local LLMs using n8n and Ollama\nThis n8n workflow allows you to seamlessly interact with your self-hosted Large Language Models (LLMs) through a user-friendly chat interface. By connecting to Ollama, a powerful tool for managing local LLMs, you can send prompts and receive AI-generated responses directly within n8n.\n\n### How it works\n1. When chat message received: Captures the user's input from the chat interface.\n2. Chat LLM Chain: Sends the input to the Ollama server and receives the AI-generated response.\n3. Delivers the LLM's response back to the chat interface.\n\n### Set up steps\n* Make sure Ollama is installed and running on your machine before executing this workflow.\n* Edit the Ollama address if different from the default.\n"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "9345cadf-a72e-4d3d-b9f0-d670744065fe",
"name": "Sticky Note1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1040,
660
],
"parameters": {
"color": 6,
"width": 368,
"height": 258,
"content": "## Ollama setup\n* Connect to your local Ollama, usually on http:\/\/localhost:11434\n* If running in Docker, make sure that the n8n container has access to the host's network in order to connect to Ollama. You can do this by passing `--net=host` option when starting the n8n Docker container"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "eeffdd4e-6795-4ebc-84f7-87b5ac4167d9",
"name": "Chat LLM Chain",
"type": "@n8n\/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
"position": [
920,
460
],
"parameters": [],
"typeVersion": 1.4
}
],
"active": false,
"pinData": [],
"settings": {
"executionOrder": "v1"
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"versionId": "3af03daa-e085-4774-8676-41578a4cba2d",
"connections": {
"Ollama Chat Model": {
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[
{
"node": "Chat LLM Chain",
"type": "ai_languageModel",
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]
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"When chat message received": {
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[
{
"node": "Chat LLM Chain",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}
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