Automatisez vos appels vocaux avec la synthèse vocale
Ce workflow n8n vous permet de transformer des messages texte en appels vocaux automatisés grâce à l'API ClickSend. I...
Documentation Complète
📋 Optimisez la communication client avec l'IA de pointe
💡 Description
Ce workflow puissant utilise les capacités avancées de modèles de langage pour automatiser et améliorer la communication avec vos clients. Grâce à l'intégration d'OpenRouter, vous pouvez configurer facilement le modèle d'IA qui répond le mieux à vos besoins spécifiques. En capturant les messages entrants et en générant des réponses intelligentes et contextuelles, ce workflow réduit la charge de travail manuelle tout en augmentant la satisfaction client. Idéal pour les entreprises cherchant à tirer parti des technologies d'intelligence artificielle pour offrir une assistance client rapide et efficace.
📈 Impact & ROI: En réduisant le temps passé sur les interactions répétitives, ce workflow permet aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, améliorant ainsi l'efficacité globale et le retour sur investissement.
🚀 Fonctionnalités Clés
- ✅ Réponses automatisées aux messages clients
- ✅ Personnalisation via OpenRouter
- ✅ Intégration fluide des modèles LLM
- ✅ Amélioration de l'efficacité du service client
📊 Architecture Technique
8
Nodes
Nodes
4
Connexions
Connexions
5
Services
Services
🔌 Services Intégrés
n8n-nodes-base.set@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger@n8n/n8n-nodes-langchain.agent@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
🔧 Composition du Workflow
| Node | Type | Description |
|---|---|---|
| Settings | set | Traitement des données |
| Sticky Note | stickyNote | Traitement des données |
| Sticky Note1 | stickyNote | Traitement des données |
| When chat message received | @n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger | Traitement des données |
| AI Agent | @n8n/n8n-nodes-langchain.agent | Traitement des données |
| Chat Memory | @n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow | Traitement des données |
| LLM Model | @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi | Traitement des données |
| Sticky Note2 | stickyNote | Traitement des données |
📖 Guide d'Implémentation
- Import du workflow: Téléchargez le fichier JSON et importez-le dans votre instance n8n
- Configuration des credentials: Configurez les accès pour chaque service utilisé
- Personnalisation: Adaptez les paramètres selon vos besoins spécifiques
- Test: Exécutez le workflow en mode test pour vérifier le bon fonctionnement
- Activation: Activez le workflow pour une exécution automatique
🏷️ Tags
Structure JSON
Voir le code JSON complet
{
"id": "VhN3CX6QPBkX77pZ",
"meta": {
"instanceId": "98bf0d6aef1dd8b7a752798121440fb171bf7686b95727fd617f43452393daa3",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Use any LLM-Model via OpenRouter",
"tags": [
{
"id": "uumvgGHY5e6zEL7V",
"name": "Published Template",
"createdAt": "2025-02-10T11:18:10.923Z",
"updatedAt": "2025-02-10T11:18:10.923Z"
}
],
"nodes": [
{
"id": "b72721d2-bce7-458d-8ff1-cc9f6d099aaf",
"name": "Settings",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-420,
-640
],
"parameters": {
"options": [],
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "3d7f9677-c753-4126-b33a-d78ef701771f",
"name": "model",
"type": "string",
"value": "deepseek\/deepseek-r1-distill-llama-8b"
},
{
"id": "301f86ec-260f-4d69-abd9-bde982e3e0aa",
"name": "prompt",
"type": "string",
"value": "={{ $json.chatInput }}"
},
{
"id": "a9f65181-902d-48f5-95ce-1352d391a056",
"name": "sessionId",
"type": "string",
"value": "={{ $json.sessionId }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "a4593d64-e67a-490e-9cb4-936cc46273a0",
"name": "Sticky Note",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-460,
-740
],
"parameters": {
"width": 180,
"height": 400,
"content": "## Settings\nSpecify the model"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "3ea3b09a-0ab7-4e0f-bb4f-3d807d072d4e",
"name": "Sticky Note1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-240,
-740
],
"parameters": {
"color": 3,
"width": 380,
"height": 400,
"content": "## Run LLM\nUsing OpenRouter to make model fully configurable"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "19d47fcb-af37-4daa-84fd-3f43ffcb90ff",
"name": "When chat message received",
"type": "@n8n\/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
"position": [
-660,
-640
],
"webhookId": "71f56e44-401f-44ba-b54d-c947e283d034",
"parameters": {
"options": []
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "f5a793f2-1e2f-4349-a075-9b9171297277",
"name": "AI Agent",
"type": "@n8n\/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
-180,
-640
],
"parameters": {
"text": "={{ $json.prompt }}",
"options": [],
"promptType": "define"
},
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "dbbd9746-ca25-4163-91c5-a9e33bff62a4",
"name": "Chat Memory",
"type": "@n8n\/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
"position": [
-80,
-460
],
"parameters": {
"sessionKey": "={{ $json.sessionId }}",
"sessionIdType": "customKey"
},
"typeVersion": 1.3
},
{
"id": "ef368cea-1b38-455b-b46a-5d0ef7a3ceb3",
"name": "LLM Model",
"type": "@n8n\/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"position": [
-200,
-460
],
"parameters": {
"model": "={{ $json.model }}",
"options": []
},
"credentials": {
"openAiApi": {
"id": "66JEQJ5kJel1P9t3",
"name": "OpenRouter"
}
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "32601e76-0979-4690-8dcf-149ddbf61983",
"name": "Sticky Note2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-460,
-320
],
"parameters": {
"width": 600,
"height": 240,
"content": "## Model examples\n\n* openai\/o3-mini\n* google\/gemini-2.0-flash-001\n* deepseek\/deepseek-r1-distill-llama-8b\n* mistralai\/mistral-small-24b-instruct-2501:free\n* qwen\/qwen-turbo\n\nFor more see https:\/\/openrouter.ai\/models"
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"pinData": [],
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "6d0caf5d-d6e6-4059-9211-744b0f4bc204",
"connections": {
"Settings": {
"main": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"LLM Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Chat Memory": {
"ai_memory": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_memory",
"index": 0
}
]
]
},
"When chat message received": {
"main": [
[
{
"node": "Settings",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}
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